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°ä´ÇłÜ°ů°ůľ±±đ±ôĚý:Ěýchristine.tardif [at] mcgill.ca (Christine Tardif)
TĂ©lĚý:Ěý514-398-6596Ěý
Site WebĚý:Ěý
Publications rĂ©centesĚý:Ěý,Ěý
AffiliationsĚý:ĚýNeurologie et neurochirurgie, gĂ©nie biomĂ©dical
Groupe de rechercheĚý:ĚýNeuro-imagerie et neuro-informatique
Le labo de Christine Tardif développe des techniques d'imagerie par résonance magnétique pour étudier la relation entre la myélinisation cérébrale et le comportement chez les sujets en santé et avec divers troubles neurologiques.
Christine Tardif est professeure adjointe au Département de neurologie et neurochirurgie et au Département de génie biomédical. Elle est aussi membre de l’équipe d’imagerie par résonance magnétique (IRM) du Centre d’imagerie cérébrale McConnell.
En recherche, elle étudie au moyen de l’IRM la myéline, une substance lipidique qui forme une gaine isolant électriquement les axones afin de maintenir la conduction rapide et l’activité synchrone des réseaux neuronaux. La myélinisation est un processus dynamique perpétuel de formation et de modulation de gaines de myéline. Elle est à la base de mécanismes clés de la plasticité du cerveau et de fonctions cognitives supérieures. Outre des maladies de démyélinisation comme la sclérose en plaques, il est de plus en plus démontré que la dysmyélinisation contribue aussi à des troubles psychiatriques. En laboratoire, la Pre Tardif étudie la myélinisation (dans la substance blanche et la matière grise) par rapport à la cognition et au comportement afin de mieux comprendre la plasticité de la myéline chez des sujets en santé et atteints de maladies se traduisant par une perte ou un dérèglement de la myéline.
Ă€ cette fin, elle met au point de nouvelles techniques d’IRM pour gĂ©nĂ©rer des images quantitatives Ă haute rĂ©solution du cerveau in vivo, et les associe Ă des caractĂ©ristiques microstructurelles du tissu. Sur le plan mĂ©thodologique les innovations comprennent des techniques d’acquisition d’images, de la modĂ©lisation biophysique multimodale, et de la modĂ©lisation corticale Ă haute rĂ©solution. Le laboratoire a recours Ă une approche translationnelle, et travaille avec des systèmes d’IRM pour petits animaux (7Ěýteslas) et pour sujets humains (3 et 7 teslas).
La Pre Tardif a obtenu un diplĂ´me de premier cycle en gĂ©nie informatique de l’UniversitĂ© 91ÉçÇř en 2004, et une maĂ®trise en gĂ©nie biomĂ©dical du Imperial College London, R.-U., en 2006. Elle est revenue Ă 91ÉçÇř pour effectuer un doctorat en gĂ©nie biomĂ©dical en 2011. Au terme d’études postdoctorales Ă l’Institut Max-Planck de neurologie et de sciences cognitives (Leipzig, Allemagne) et Ă l’Institut universitaire de santĂ© mentale Douglas (91ÉçÇř), elle est entrĂ©e au Neuro en 2017 en tant que professeure adjointe.
SĂ©lections de publications:
Tardif, C. L., Devenyi, G. A., Amaral, R. S. C., Pelleieux, S., Poirier, J., Rosa-Neto, P., . . . PREVENT-AD Research Group. (2018). Regionally specific changes in the hippocampal circuitry accompany progression of cerebrospinal fluid biomarkers in preclinical alzheimer's disease. Human Brain Mapping, 39(2), 971-984. 10.1002/hbm.23897
Woost, L., Bazin, P. L., Taubert, M., Trampel, R., Tardif, C. L., Garthe, A., . . . Klein, T. A. (2018). Physical exercise and spatial training: A longitudinal study of effects on cognition, growth factors, and hippocampal plasticity. Scientific Reports, 8(1), 4239-018-19993-9. 10.1038/s41598-018-19993-9
Boudreau, M., Tardif, C. L., Stikov, N., Sled, J. G., Lee, W., & Pike, G. B. (2017). B1 mapping for bias-correction in quantitative T1 imaging of the brain at 3T using standard pulse sequences. Journal of Magnetic Resonance Imaging : JMRI, 46(6), 1673-1682. 10.1002/jmri.25692
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Tardif, C. L., Steele, C. J., Lampe, L., Bazin, P. L., Ragert, P., Villringer, A., & Gauthier, C. J. (2017). Investigation of the confounding effects of vasculature and metabolism on computational anatomy studies. Neuroimage, 149, 233-243. S1053-8119(17)30025-3
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Rowley, C. D., Bazin, P. L., Tardif, C. L., Sehmbi, M., Hashim, E., Zaharieva, N., . . . Bock, N. A. (2015). Assessing intracortical myelin in the living human brain using myelinated cortical thickness. Frontiers in Neuroscience, 9, 396. 10.3389/fnins.2015.00396
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Tardif, C. L., Schafer, A., Waehnert, M., Dinse, J., Turner, R., & Bazin, P. L. (2015). Multi-contrast multi-scale surface registration for improved alignment of cortical areas. Neuroimage, 111, 107-122. 10.1016/j.neuroimage.2015.02.005
Dinse, J., Waehnert, M., Tardif, C. L., Schafer, A., Geyer, S., Turner, R., & Bazin, P. L. (2013). A histology-based model of quantitative T1 contrast for in-vivo cortical parcellation of high-resolution 7 tesla brain MR images. Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention : MICCAI ...International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, 16(Pt 2), 51-58.
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Tardif, C. L., Collins, D. L., Eskildsen, S. F., Richardson, J. B., & Pike, G. B. (2010). Segmentation of cortical MS lesions on MRI using automated laminar profile shape analysis. Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention : MICCAI ...International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, 13(Pt 3), 181-188.
Tardif, C. L., Collins, D. L., & Pike, G. B. (2010). Regional impact of field strength on voxel-based morphometry results. Human Brain Mapping, 31(7), 943-957. 10.1002/hbm.20908
Tardif, C. L., Collins, D. L., & Pike, G. B. (2009). Sensitivity of voxel-based morphometry analysis to choice of imaging protocol at 3 T. Neuroimage, 44(3), 827-838. 10.1016/j.neuroimage.2008.09.053
